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    跟着小小的黏菌去计算大大的宇宙

    放大字体  缩小字体 发布日期:2025-06-16 13:17:00   浏览次数:1  发布人:b5eb****  IP:124.223.189***  评论:0
    导读

    在浩瀚的自然界中,大到宇宙网的结构、雷电的形状、树枝的分叉,小到菌丝的延伸、神经的分支、黏菌的脉络网,这些毫无关联的物质,似乎遵循着某种共同的法则。是巧合?还是大自然精心设计的算法?形态相似的闪电、黏菌和菌丝在自然界中,黏菌这一微小生物,却暗藏着揭示宇宙运行规律的密码。此前的as文章曾介绍过黏菌学者南方熊楠的黏菌哲学,他坚信观察黏菌便是解读宇宙法则的密钥。如今,科学家们循着这一思路,将抽象的哲学思

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    在浩瀚的自然界中,大到宇宙网的结构、雷电的形状、树枝的分叉,小到菌丝的延伸、神经的分支、黏菌的脉络网,这些毫无关联的物质,似乎遵循着某种共同的法则。是巧合?还是大自然精心设计的算法?

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    形态相似的闪电、黏菌和菌丝

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    在自然界中,黏菌这一微小生物,却暗藏着揭示宇宙运行规律的密码。此前的as文章曾介绍过黏菌学者南方熊楠的黏菌哲学,他坚信观察黏菌便是解读宇宙法则的密钥。

    如今,科学家们循着这一思路,将抽象的哲学思考转化为具体的研究手段:通过黏菌算法来推演宇宙网的复杂结构。

    在广袤无垠的宇宙中,人类肉眼所能直接观测到的可见物质仅占宇宙总质能(质量与能量总和)的约4.9%。更多的其实是既不发光,也不反射光的暗物质。

    宇宙间这些看似分散的星系,实则由一张巨大的宇宙网相互连接。

    宇宙网是宇宙在最大尺度上的结构,由众多星系、星系团、气体和暗物质构成,构成了整个宇宙的“骨架”。1985年,哈佛-史密森尼天体物理中心(Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics)开展的红移巡天调查,(Redshift Survey)首次为宇宙网的存在提供了观测证据。

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    宇宙网模拟图

    科学家们的一项突破性发现令人惊叹:宇宙网中的纤维状结构——那些在模拟图中呈现紫色的细丝,竟与黏菌的营养输送网络有着惊人的同构性。这种相似绝非表面形态的巧合,二者本质上都是为实现资源高效连接与路径优化而存在的精密系统。

    研究人员受黏菌觅食行为启发,将其动态寻优机制转化为算法模型,成功用于勾勒宇宙网细丝分布,并精准定位其中隐匿的气体物质。这一创新性研究方法,为天体物理学领域打开了全新视角,有望帮助我们更深入地解析宇宙网的形成机制与演化规律。

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    自2000年,日本的中垣俊之教授做了黏菌迷宫实验以来,黏菌便开始被应用于解决各种各样的空间问题,比如模拟东京等城市的地铁线路图。

    黏菌通过系统地探索食物来源与周围环境,将自己塑造成了复杂的网络与食物来源点相连。因此,食物来源便可以代表输入的数据(比如地铁站的位置),不同的化学和物理刺激可以用于进一步引导黏菌的生长(比如用光照和阴影来模拟山区)。

    但是,用实体的黏菌来解决空间问题存在显著缺点,那就是黏菌生长缓慢,仅仅适用于简单的问题,当数据点过多,或者在复杂的3D空间,这个方法便不再可行。

    2010年杰夫•琼斯(Jeff Jones)开创性地提出了黏菌智能体仿真系统。

    通过算法对黏菌行为模式进行数字化建模,这一创新突破了物理条件限制,为高效处理复杂空间问题开辟了新路径。

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    随后,跨学科科学家奥斯卡·埃莱克博士(Oskar Elek)团队从杰夫·琼斯(Jeff Jones)的成果中汲取了许多灵感,将琼斯的模型从2D扩展到3D,应用到了宇宙网结构的构建之中。 提出了名为“Monte Carlo Physarum Machine(MCPM)”的计算模型,旨在重建宇宙中气体和暗物质的大规模分布(宇宙网)。

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    此外,奥斯卡团队也从艺术界积极汲取灵感。当他们在寻找一种用来可视化宇宙网结构的方法时,奥斯卡·埃莱克在网上发现了柏林媒体艺术家塞奇·詹森(Sage Jenson)的作品。

    NASA称塞奇·詹森的作品是“令人着迷的艺术模拟…”。


    Sage Jenson,36 Points (2022)

    巧合的是,塞奇·詹森的一部与黏菌相关的作品的灵感也恰好来源于前文提到的杰夫·琼斯发表的一篇论文。

    2010年,杰夫·琼斯发表了一篇名为“Strategies formation and evolution in approximations of Physarum transport networks(近似黏菌传输网络中的策略形成与演化)的论文。论文中所展示的基于黏菌智能体的仿真系统令塞奇·詹森感到十分新奇。

    他以琼斯的理论模型为基石,融入个人创意,借助GPU强大的并行计算能力,通过数字媒体与计算机技术,生动演绎出黏菌网络结构动态生长的奇幻图景。



    杰夫·琼斯的算法框架与塞奇·詹森的艺术创想,如同一颗投入科研湖面的石子,激荡出利用黏菌算法探索宇宙网结构的灵感涟漪。

    黏菌与宇宙网的相似性,绝非视觉层面的巧合——宇宙网中维系星系物质流动与能量交互的丝状结构,恰似黏菌为高效获取养分而编织的动态网络,二者在功能优化机制上展现出惊人的同构性:黏菌通过实时调整菌丝网络提升觅食效率,宇宙网则以类似逻辑维持着全宇宙的物质平衡与系统稳定。基于这种跨越尺度的奇妙呼应,科学家们将黏菌算法应用于绘制宇宙网丝状结构、推演暗物质分布规律,乃至解析星系间复杂作用力。

    从工程领域的飞机汽车结构设计,到天体物理中浩瀚宇宙网的计算建模,黏菌算法的广泛应用,恰恰印证了百年前南方熊楠“观察黏菌即洞悉宇宙法则”的哲学预言。

    这种微小生物以其独特的生存智慧揭示:真正的智能不在于预设的程式规则,而在于随机应变、迭代进化的能力。它如同一面镜子,映照出自然界蕴藏的无限启示,提醒着人类在科技探索之路上,始终保持对自然奥秘的敬畏与借鉴。

    Reference:

    https://www.sagejenson.com/36points/#07_enmeshed_singularities

    https://cargocollective.com/sagejenson

    https://feralfile.com/journal/close-up/movement-space-memory

    https://cordis.europa.eu/project/id/316366

    https://science.nasa.gov/resource/cosmic-web/

    https://www.astronomy.com/science/what-is-the-cosmic-web-made-of/

    来源:as科学艺术研究中心

    编辑:紫竹小筑

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